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Por Eduardo Baptista
O lançamento da startseek da startseek da startseek de Pequim (Reuters) de seus mais recentes modelos de IA, que, segundo ele, está em par ou melhor do que os modelos líderes do setor nos Estados Unidos por uma fração do custo, está ameaçando perturbar a ordem mundial tecnológica.
A empresa atraiu a atenção nos círculos globais de IA depois de escrever em um artigo no mês passado que o treinamento da Deepseek-V3 exigia menos de US $ 6 milhões em computação de potência da NVIDIA H800.
O assistente de AI da Deepseek, alimentado pelo Deepseek-V3, ultrapassou o rival Chatgpt para se tornar o aplicativo gratuito mais bem classificado disponível na App Store da Apple nos Estados Unidos.
Isso levantou dúvidas sobre o raciocínio por trás da decisão de algumas empresas de tecnologia dos EUA de prometer bilhões de dólares em investimentos de IA e ações de vários grandes players de tecnologia, incluindo a Nvidia, foram atingidas.
Abaixo estão alguns fatos sobre a empresa agitar o setor de IA em todo o mundo.
Por que o Deepseek está causando um agitação?
O lançamento do ChatGPT do Openai no final de 2022 causou uma disputa entre as empresas de tecnologia chinesas, que correram para criar seus próprios chatbots alimentados pela inteligência artificial.
Mas após o lançamento do primeiro equivalente chinês ChatGPT, fabricado pela gigante dos mecanismos de busca Baidu, houve uma decepção generalizada na China na lacuna nas capacidades de IA entre empresas americanas e chinesas.
A qualidade e a eficiência de custos dos modelos de Deepseek lançaram essa narrativa de cabeça para baixo. Os dois modelos que foram banhados com elogios pelos executivos do Vale do Silício e dos engenheiros de empresas de tecnologia dos EUA, Deepseek-V3 e Deepseek-R1, estão em pé de igualdade com os modelos mais avançados do OpenAI e Meta, disse a startup chinesa.
Eles também são mais baratos de usar. O Deepseek-R1, lançado na semana passada, é de 20 a 50 vezes mais barato para usar do que o modelo Openai O1, dependendo da tarefa, de acordo com um post na conta oficial do WeChat de Deepseek.
Mas alguns expressaram publicamente o ceticismo sobre a história de sucesso de Deepseek.
O CEO da IA da escala, Alexandr Wang, disse durante uma entrevista à CNBC na quinta -feira, sem fornecer evidências, que a Deepseek tem 50.000 chips Nvidia H100, que ele alegou que não seria divulgado porque isso violaria os controles de exportação de Washington que proibem tais chips de IA avançados de serem vendidos para Empresas chinesas. Deepseek não respondeu imediatamente a um pedido de comentário sobre a alegação.
Analistas de Bernstein na segunda -feira destacaram em uma nota de pesquisa que os custos totais de treinamento da Deepseek para seu modelo V3 eram desconhecidos, mas eram muito maiores que os US $ 5,58 milhões que a startup disse que foi usada para o poder da computação. Os analistas também disseram que os custos de treinamento do modelo R1 igualmente aclamado não foram divulgados.
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