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A nova solução de operações de IA da Bell (AI OPS), alavancando os recursos de AI/ML do Google Cloud, permite uma detecção e resolução mais rápidas dos problemas de rede, melhorando o desempenho da rede
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Bell está modernizando seu gerenciamento de rede e mudando de uma abordagem reativa para proativa, resultando em ganhos de eficiência e experiências aprimoradas do cliente
MontrealAssim, 26 de fevereiro de 2025 / CNW/ – A Bell Canada anunciou hoje sua solução de rede OPS construída no Google Cloud, que foi implantada com sucesso e já está revolucionando como ela detecta, analisa e apresenta problemas de rede. Essa abordagem acionada por IA melhorou significativamente o tempo médio de Resolução (MTTR) de Bell, permitindo o gerenciamento proativo de rede que aprimora a confiabilidade e otimiza a experiência do cliente.
Em uma época em que as redes de telecomunicações enfrentam crescente complexidade e tráfego de dados crescente, os métodos de gerenciamento tradicionais lutam para acompanhar o ritmo. Os sistemas herdados geralmente dependem de abordagens reativas e processos manuais, levando a ineficiências, interrupções em serviços e frustração do cliente. A Solução de AIs da Bell muda o gerenciamento de rede da solução de problemas reativos para a otimização inteligente e proativa-definindo uma experiência de cliente perfeita e de alto desempenho.
Otimização de rede movida a IA
Construído usando os produtos e serviços do Google Cloud – incluindo o Google Kubernetes Engine (GKE), os modelos BigQuery, Pub/Sub e AI/ML personalizados – a solução AI Ops da Bell apresenta um novo nível de inteligência de rede. O sistema correlaciona autonomamente os dados da rede e as experiências do cliente para priorizar melhor os problemas.
Embora um pequeno problema em um site de baixo tráfego possa não exigir atenção urgente, mesmo uma pequena interrupção em um site de alto tráfego pode afetar significativamente a experiência do cliente. A Solução de AIs da Bell, alimentada pelo gráfico Spanner do Google Cloud, avalia dinamicamente as relações de rede e as mudanças no tráfego para entender totalmente o impacto do cliente. Além disso, os modelos de IA multimodais de gemini do Google permitem análises rápidas de incidentes, recuperação histórica de contexto e acesso simplificado à documentação do fornecedor para uma resolução de edição mais rápida.
Principais benefícios da solução de AI da Bell:
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Detecção de problemas proativos -A automação orientada pela IA identifica e prioriza os problemas de rede antes de aumentarem, reduzindo as interrupções do serviço.
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Remediação acelerada – O monitoramento de rede automatizado melhora drasticamente o MTTR, resultando em recuperação mais rápida de interrupções.
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Observabilidade em tempo real -A análise avançada fornece informações em tempo real sobre o desempenho da rede, permitindo que a Bell aborasse possíveis problemas antes que os clientes sejam afetados.
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