Vaneck investe em AI Fintech para aumentar seus negócios de ETF #NewSetFs

• Vaneck, com sede em Nova York, está em parceria com uma fintech generativa de AI e apoiando-a com um investimento de US $ 1,5 milhão.
• O Finchat é uma startup baseada em Toronto que oferece software de IA generativo para pesquisa de investimento.
• Um EXEC da Vaneck descreve como o gerente de dinheiro usará o Finchat e por que investiu na startup.

O gerente de dinheiro de US $ 119 bilhões, Vaneck, acabou de jogar seu peso-e capital-atrás de uma startup de fintech pouco conhecida, enquanto a corrida generativa da IA ​​aquece em Wall Street.

A empresa de investimentos com sede em Nova York está integrando o software de investimento movido a IA da Finchat para seus funcionários usarem e fazer um investimento estratégico de US $ 1,5 milhão na startup por meio de seu negócio de risco, disse Wyatt Lonergan, parceiro geral da Vaneck Ventures, Business Insider.

O Finchat é uma plataforma de pesquisa de ações globais com sede em Toronto. Assim como a interface de bate -papo do ChatGPT, os investidores podem digitar perguntas e tarefas no Finchat. Ele usa conjuntos de dados públicos e privados para gerar respostas usadas para criar documentos, gráficos e apresentações, entre outros grampos de trabalho de Wall Street.

Lonergan está apostando que o Finchat salvará o tempo dos colegas de trabalho Vaneck e dará a eles uma vantagem de vender produtos como ETFs de ações. Ele acrescentou que a empresa também está pensando em aproveitar a tecnologia em seus fundos de criptografia.

“O que anteriormente levaria um analista 30 horas para fazer, agora você poderia escrever um aviso, fazer com que ele puxe esses dados e crie uma apresentação para você” em cerca de 30 minutos, disse Lonergan, que se juntou a Vaneck do Crypto Fintech Circle em julho .

Alguns casos de uso incluem a construção de decks de slides comparando US $ 22,6 bilhões de Vaneck ETF semicondutor com produtos similares dos concorrentes. Enquanto estava em chamadas, os vendedores podem responder rapidamente a perguntas em tempo real, como o que são os ativos subjacentes em uma ETF específica.

Juntando os slides usados ​​para envolver dados de puxar, carregá -los no Excel, construir um gráfico e comparar esse gráfico com outro conjunto de dados. Em seguida, os funcionários o colocavam no PowerPoint e o enviavam para o cliente. O Finchat também facilita o compartilhamento desses dados e a análise com os clientes, agregando essas informações em um link.

“É aqui que acho que estamos indo. Você é capaz de puxar essas coisas em tempo real com instruções muito, muito simples, e acho que essa é a magia da IA ​​”, disse Lonergan.

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Uma olhada mais de perto como o Finchat funciona

Quando o co -fundador do Finchat, Braden Dennis, entrou na sala de reuniões para lançar Jan Vaneck, o CEO da empresa e outros funcionários do software generativo de sua startup, ele ficou agradavelmente surpreso por não ter que fazer muito.

“Alguns dos analistas, eles assumiram a demonstração. Eles estavam mostrando os executivos da empresa como eles realmente o estavam usando e amando ”, disse Dennis à BI. Nos 20 minutos seguintes, os analistas mostraram a sala exatamente como ele usou a tecnologia para o negócio de ETF, disse Dennis.

A startup, lançada em 2023, ganhou mais de US $ 2,5 milhões em receita recorrente anual e está crescendo cerca de 15% mês a mês, disse Dennis. Ele espera fechar 2025 com cerca de US $ 10 milhões em ARR. Finchat levantou US $ 3 milhões até o momento.

Nos bastidores, o Finchat depende de vários provedores generativos de modelos de IA, incluindo modelos antropia, OpenAI e de código aberto, para não estar ligados ao progresso de uma empresa. O Finchat realiza um teste de avaliação toda semana que compara a qualidade, a velocidade e o custo da resposta de cada modelo aos tipos de consulta comuns. Com base nos resultados dos testes, o Finchat rotas dinamicamente solicita os modelos com os melhores resultados de teste para essa consulta específica.

Por exemplo, Dennis disse que Finchat descobriu que o modelo do Anthropic, Claude, é melhor no resumo da transcrição, enquanto o OpenAI é ótimo em analisar certas empresas.

O Finchat usa dados públicos, como apresentações de ganhos e registros da SEC, e seus próprios dados proprietários, como KPIs específicos da empresa que interrompem fluxos de receita específicos, como anúncios versus assinaturas. Dennis disse que a startup está construindo uma maneira de sua plataforma puxar os dados internos dos clientes corporativos, acrescentando que o recurso deve estar disponível neste verão. O Finchat também usa dados de fornecedores de terceiros.

O Fintech também oferece fluxos de trabalho automatizados gerados pelo usuário para coisas como decks de comitê de investimento, memorandos de uma página ou consolidação de todos os gráficos de demonstração de resultados em um PDF.

Digamos que sejam necessários 15 instruções para o Finchat para um analista para reunir um resumo de 8 páginas sobre por que o Spotify tem um fosso competitivo. O analista pode salvar esses avisos para a próxima vez que precisarem fazer um relatório semelhante para a Apple Music ou Tidal.

O objetivo do Finchat é não automatizar o empregos das pessoas, disse Dennis, mas as partes redundantes de seus empregos, como a agregação de dados, as primeiras etapas da construção de modelos e papelada.

“Essas não são coisas que um analista diria que é o que os torna ótimos. O que os torna ótimos é o pensamento, a tomada de decisão, os relacionamentos com os clientes ”, disse Dennis.

“Vamos salvar a papelada para os robôs e o pensamento e colaborar para os humanos”, disse ele.